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Probabilità e distribuzione di probabilità * Distribuzioni normale * Binomiale * Poisson Omogeneità delle varianze e trasformazione dei dati I limiti di confidenza * Della media * Delle proporzioni * Delle differenze tra medie e tra proporzioni Test inferenziali (parametrici e non parametrici) * Test per dati indipendenti: Test t di Student; Analisi della varianza; Analisi della covarianza; Test esatto di Fisher; Test del Chi-quadro; Test U di Mann-Whitney; Test di Kruskall-Wallis * Test di Mantel-Haenszel Test per dati appaiati: Test t di Student; Test di Mc Nemar; Test di Wilcoxon; Test di Friedman Correlazione Regressione lineare e regressione multipla Richiamo ai disegni sperimentali nei trial clinici * Bioequivalenza * Equivalenza clinica * Superiorità * Non inferiorità Le guideline ICH, EMEA, FDA di rilevanza per la statistica Il dimensionamento dello studio dal punto di vista del clinico * La differenza clinicamente rilevante: Come scegliere la differenza tra trattamenti in funzione dei disegni sperimentali * La scelta del controllo Esempi di dimensionamento in funzione del disegno sperimentale Il ruolo dello statistico
ed inoltre, con possibilità di iscrizione separata e facoltativa, WORKSHOP La statistica nei Trial Clinici Milano, 13 novembre 2007
Requisiti di partecipazioni A chi vuole partecipare soltanto al corso, si richiede la conoscenza delle nozioni basilari di statistica |